15-2051.00 Perspectivas brilhantesAprendizado
Cientistas de Dados
Analista de Dados JúniorAnalista de Dados SêniorEngenheiro Líder de DadosEngenheiro de aprendizado de máquinaEspecialista em Ciência de DadosAnalista QuantitativoEspecialista em mineração de dadosEngenheiro de PNL
Desenvolva e implemente um conjunto de técnicas ou aplicativos analíticos para transformar dados brutos em informações significativas usando linguagens de programação orientadas a dados e software de visualização. Aplique mineração de dados, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Visualize, interprete e relate descobertas de dados. Pode criar relatórios de dados dinâmicos.
Cluster de carreira:Tecnologia Digital
Família profissional:Informática e Matemática
Zona profissional:Zona de trabalho quatro: preparação considerável necessária
Indústria:Gestão de Empresas e Empreendimentos
Ferramentas tecnológicas
Apache CassandraAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache SparkApache AirflowApache HadoopApache HiveApache KafkaBashAtlassian ConfluenceAtlassian JIRACElasticsearchC#C++GitDockerGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIMicrosoft AccessKubernetesLinuxMicrosoft Azure softwarePerlMicrosoft ExcelMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointMicrosoft Office softwareNoSQLRMongoDBScalaMicrosoft SQL ServerPostgreSQLTeradata DatabaseOracle JavaTableauPyTorchPythonRubyTensorFlowThe MathWorks MATLABSnowflakeStructured query language SQLShell scriptSASAlteryx softwareUNIX
Tarefas principais
- Aplique algoritmos de seleção de recursos a modelos que preveem resultados de interesse, como vendas, desgaste e uso de serviços de saúde.
- Aplicar técnicas de amostragem para determinar os grupos a serem pesquisados ou usar métodos de enumeração completa.
- Compare modelos usando métricas estatísticas de desempenho, como funções de perda ou proporção de variação explicada.
- Crie gráficos, tabelas ou outras visualizações para transmitir os resultados da análise de dados usando software especializado.
- Fazer apresentações orais ou escritas dos resultados da modelagem matemática e análise de dados para a administração ou outros usuários finais.
- Elabore pesquisas, pesquisas de opinião ou outros instrumentos para coletar dados.
- Identifique problemas de negócios ou objetivos de gerenciamento que podem ser resolvidos por meio da análise de dados.
- Identifique relações e tendências ou quaisquer fatores que possam afetar os resultados da pesquisa.
- Recomendar soluções baseadas em dados para as principais partes interessadas.
- Teste, valide e reformule modelos para garantir uma previsão precisa dos resultados de interesse.
- Escreva novas funções ou aplicativos em linguagens de programação para realizar análises.
- Leia artigos científicos, artigos de conferências ou outras fontes de pesquisa para identificar tendências e tecnologias analíticas emergentes.
- Identifique soluções para problemas de negócios, como orçamento, pessoal e decisões de marketing, usando os resultados da análise de dados.
- Limpe e manipule dados brutos usando software estatístico.
- Analise, manipule ou processe grandes conjuntos de dados usando software estatístico.
- Propor soluções em engenharia, ciências e outros campos usando teorias e técnicas matemáticas.
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Interesses
Investigativo
100
Convencional
73
Artístico
27
Realista
19
Empreendedor
12
Social
11
Estilos de trabalho
Atenção aos detalhes
100%
Curiosidade Intelectual
100%
Inovação
81%
Confiabilidade
79%
Orientação para Realização
71%
Integridade
70%
Tolerância à Ambiguidade
66%
Adaptabilidade
62%
Perseverança
61%
Iniciativa
51%
Autoconfiança
48%
Cautela
46%
Tolerância ao estresse
38%
Auto-controle
25%
Cooperação
24%
Humildade
19%
Otimismo
14%
Orientação de Liderança
12%
Sinceridade
11%
Orientação Social
10%
Empatia
4%
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