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15-2051.00 Perspectiva brillanteAprendizaje

Científicos de datos

Desarrollar e implementar un conjunto de técnicas o aplicaciones de análisis para transformar datos sin procesar en información significativa utilizando lenguajes de programación orientados a datos y software de visualización. Aplique minería de datos, modelado de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Visualice, interprete y reporte hallazgos de datos. Puede crear informes de datos dinámicos.

Clúster profesional:Tecnología Digital
Familia laboral:Informática y Matemáticas
Zona de trabajo:Zona de trabajo cuatro: se necesita una preparación considerable
CTIM:Investigación, desarrollo, diseño y profesionales
Industria:Gestión de Empresas y Emprendimientos
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Herramientas tecnológicas

apache casandrasoftware alteryxNube de computación elástica de Amazon EC2Desplazamiento al rojo del AmazonasSoftware de AWS de servicios web de Amazonchispa apacheFlujo de aire Apacheapache hadoopcolmena apacheApache KafkaIntentoConfluencia AtlassianaAtlassian JIRAdobúsqueda elásticaDO#C++EstibadorGitHubgitIrEstadísticas de IBM SPSSjavascriptNotación de objetos JavaScript JSONJenkins CIsoftware de microsoft officeKuberneteslinuxAcceso Microsoftsoftware de microsoft azureperlaExcelMicrosoft PowerBIPowerPoint de MicrosoftNo SQLescalaServidor Microsoft SQLMongoDBRPostgreSQLPyTorchCuadroOráculo JavaPitónEl MATLAB de MathWorksTensorFlowRubíBase de datos TeradataSASLenguaje de consulta estructurado SQLscript de shellCopo de nieveUNIX

Tareas principales

  • Aplique algoritmos de selección de funciones a modelos que predigan resultados de interés, como ventas, desgaste y uso de atención médica.
  • Aplicar técnicas de muestreo para determinar los grupos que se encuestarán o utilizar métodos de enumeración completa.
  • Compare modelos utilizando métricas estadísticas de rendimiento, como funciones de pérdida o proporción de varianza explicada.
  • Cree gráficos, tablas u otras visualizaciones para transmitir los resultados del análisis de datos utilizando software especializado.
  • Realizar presentaciones orales o escritas de los resultados del modelado matemático y análisis de datos a la gerencia u otros usuarios finales.
  • Diseñar encuestas, sondeos de opinión u otros instrumentos para recopilar datos.
  • Identificar problemas de negocio u objetivos de gestión que puedan abordarse mediante el análisis de datos.
  • Identificar relaciones y tendencias o cualquier factor que pueda afectar los resultados de la investigación.
  • Recomendar soluciones basadas en datos a las partes interesadas clave.
  • Pruebe, valide y reformule modelos para garantizar una predicción precisa de los resultados de interés.
  • Escribir nuevas funciones o aplicaciones en lenguajes de programación para realizar análisis.
  • Lea artículos científicos, ponencias de conferencias u otras fuentes de investigación para identificar tendencias y tecnologías analíticas emergentes.
  • Identifique soluciones a problemas comerciales, como decisiones presupuestarias, de personal y de marketing, utilizando los resultados del análisis de datos.
  • Limpiar y manipular datos sin procesar utilizando software estadístico.
  • Analizar, manipular o procesar grandes conjuntos de datos utilizando software estadístico.
  • Proponer soluciones en ingeniería, ciencias y otros campos utilizando teorías y técnicas matemáticas.

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Intereses

Investigador

100

Convencional

73

Artístico

27

Realista

19

Emprendedor

12

Social

11

Estilos de trabajo

Atención al detalle
100%
Curiosidad intelectual
100%
Innovación
81%
Confianza
79%
Orientación al logro
71%
Integridad
70%
Tolerancia a la ambigüedad
66%
Adaptabilidad
62%
Perserverancia
61%
Iniciativa
51%
Confianza en sí mismo
48%
cautela
46%
Tolerancia al estrés
38%
Autocontrol
25%
Cooperación
24%
Humildad
19%
Optimismo
14%
Orientación al liderazgo
12%
Sinceridad
11%
Orientación Social
10%
Empatía
4%

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