15-2051.00 Jasne perspektywyPraktyka
Naukowcy danych
Młodszy Analityk DanychStarszy analityk danychGłówny inżynier danychInżynier uczenia maszynowegoSpecjalista ds. nauki o danychAnalityk ilościowyEkspert eksploracji danychInżynier NLP
Opracuj i wdrażaj zestaw technik lub aplikacji analitycznych w celu przekształcania surowych danych w znaczące informacje przy użyciu języków programowania zorientowanych na dane i oprogramowania do wizualizacji. Zastosuj eksplorację danych, modelowanie danych, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby wyodrębniać i analizować informacje z dużych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych. Wizualizacja, interpretacja i raportowanie wyników danych. Może tworzyć dynamiczne raporty danych.
Klaster zawodowy:Technologia cyfrowa
Rodzina zawodów:Komputerowe i matematyczne
Strefa zawodowa:Strefa pracy czwarta: potrzebne znaczne przygotowanie
STEM:Badania, rozwój, projektowanie i praktycy
Branża:Zarządzanie Spółkami i Przedsiębiorstwami
Narzędzia technologiczne
Alteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache AirflowApache CassandraApache HadoopApache HiveApache KafkaApache SparkAtlassian ConfluenceAtlassian JIRABashCC#C++DockerElasticsearchGitGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIKubernetesLinuxMicrosoft AccessMicrosoft Azure softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointPerlScalaRMicrosoft SQL ServerNoSQLPostgreSQLMongoDBOracle JavaTableauPythonPyTorchRubySASTensorFlowShell scriptSnowflakeStructured query language SQLTeradata DatabaseThe MathWorks MATLABUNIX
Główne zadania
- Zastosuj algorytmy wyboru funkcji do modeli przewidujących interesujące wyniki, takie jak sprzedaż, ubytek i korzystanie z opieki zdrowotnej.
- Zastosuj techniki próbkowania, aby określić grupy, które mają zostać objęte badaniem, lub użyj metod pełnego wyliczenia.
- Porównuj modele, korzystając ze statystycznych wskaźników wydajności, takich jak funkcje straty lub proporcja wyjaśnionej wariancji.
- Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
- Dostarczaj ustne lub pisemne prezentacje wyników modelowania matematycznego i analizy danych kierownictwu lub innym użytkownikom końcowym.
- Projektuj ankiety, sondaże opinii publicznej lub inne instrumenty służące do gromadzenia danych.
- Zidentyfikuj problemy biznesowe lub cele zarządzania, które można rozwiązać poprzez analizę danych.
- Zidentyfikuj zależności i trendy lub jakiekolwiek czynniki, które mogą mieć wpływ na wyniki badań.
- Polecaj rozwiązania oparte na danych kluczowym interesariuszom.
- Testuj, sprawdzaj i przeformułuj modele, aby zapewnić dokładne przewidywanie interesujących wyników.
- Pisz nowe funkcje lub aplikacje w językach programowania w celu przeprowadzania analiz.
- Czytaj artykuły naukowe, materiały konferencyjne lub inne źródła badań, aby identyfikować pojawiające się trendy i technologie analityczne.
- Identyfikuj rozwiązania problemów biznesowych, takich jak budżetowanie, personel i decyzje marketingowe, korzystając z wyników analizy danych.
- Czyść i manipuluj surowymi danymi za pomocą oprogramowania statystycznego.
- Analizuj, manipuluj i przetwarzaj duże zbiory danych za pomocą oprogramowania statystycznego.
- Proponować rozwiązania w inżynierii, naukach ścisłych i innych dziedzinach, wykorzystując teorie i techniki matematyczne.
Stwórz CV dla Naukowcy danych
Stwórz profesjonalne CV zoptymalizowane pod ATS, dostosowane do tej ścieżki kariery.
Zainteresowania
Badawczy
100
Standardowy
73
Artystyczny
27
Realistyczny
19
Przedsiębiorczy
12
Społeczny
11
Style pracy
Dbałość o szczegóły
100%
Intelektualna ciekawość
100%
Innowacja
81%
Rzetelność
79%
Orientacja na osiągnięcia
71%
Uczciwość
70%
Tolerancja dla dwuznaczności
66%
Zdolność adaptacji
62%
Wytrwałość
61%
Inicjatywa
51%
Pewność siebie
48%
Ostrożność
46%
Tolerancja na stres
38%
Samokontrola
25%
Współpraca
24%
Pokora
19%
Optymizm
14%
Orientacja na przywództwo
12%
Szczerość
11%
Orientacja społeczna
10%
Empatia
4%
Gotowy, aby realizować karierę jako Naukowcy danych?
Stwórz profesjonalne CV, które podkreśla odpowiednie umiejętności i doświadczenie dla tej roli.
Stwórz CV teraz