15-2051.00 Helle AussichtenAusbildung
Datenwissenschaftler
Junior-DatenanalystLeitender DatenanalystLeitender DateningenieurIngenieur für maschinelles LernenSpezialist für DatenwissenschaftQuantitativer AnalystData-Mining-ExperteNLP-Ingenieur
Entwickeln und implementieren Sie eine Reihe von Techniken oder Analyseanwendungen, um Rohdaten mithilfe datenorientierter Programmiersprachen und Visualisierungssoftware in aussagekräftige Informationen umzuwandeln. Wenden Sie Data Mining, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen an, um Informationen aus großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen zu extrahieren und zu analysieren. Datenergebnisse visualisieren, interpretieren und melden. Kann dynamische Datenberichte erstellen.
Berufscluster:Digitale Technologie
Berufsgruppe:Computer und Mathematik
Berufsstufe:Jobzone vier: Erhebliche Vorbereitung erforderlich
MINT:Forschung, Entwicklung, Design und Praktiker
Branche:Management von Unternehmen und Unternehmen
Technologie-Tools
Alteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache AirflowApache CassandraApache HadoopApache HiveApache KafkaApache SparkAtlassian ConfluenceAtlassian JIRABashCC#C++DockerElasticsearchGitGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIKubernetesLinuxMicrosoft AccessMicrosoft Azure softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointPerlScalaRMicrosoft SQL ServerNoSQLPostgreSQLMongoDBOracle JavaTableauPythonPyTorchRubySASTensorFlowShell scriptSnowflakeStructured query language SQLTeradata DatabaseThe MathWorks MATLABUNIX
Hauptaufgaben
- Wenden Sie Funktionsauswahlalgorithmen auf Modelle an, die interessante Ergebnisse vorhersagen, z. B. Verkäufe, Fluktuation und Inanspruchnahme im Gesundheitswesen.
- Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
- Vergleichen Sie Modelle anhand statistischer Leistungsmetriken wie Verlustfunktionen oder Anteil der erklärten Varianz.
- Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
- Halten Sie dem Management oder anderen Endbenutzern mündliche oder schriftliche Präsentationen der Ergebnisse der mathematischen Modellierung und Datenanalyse vor.
- Entwerfen Sie Umfragen, Meinungsumfragen oder andere Instrumente zur Datenerhebung.
- Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
- Identifizieren Sie Beziehungen und Trends oder andere Faktoren, die die Forschungsergebnisse beeinflussen könnten.
- Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
- Testen, validieren und formulieren Sie Modelle neu, um eine genaue Vorhersage der gewünschten Ergebnisse sicherzustellen.
- Schreiben Sie neue Funktionen oder Anwendungen in Programmiersprachen, um Analysen durchzuführen.
- Lesen Sie wissenschaftliche Artikel, Konferenzbeiträge oder andere Forschungsquellen, um neue analytische Trends und Technologien zu identifizieren.
- Identifizieren Sie mithilfe der Ergebnisse der Datenanalyse Lösungen für Geschäftsprobleme wie Budgetierung, Personalbesetzung und Marketingentscheidungen.
- Bereinigen und manipulieren Sie Rohdaten mithilfe von Statistiksoftware.
- Analysieren, manipulieren oder verarbeiten Sie große Datenmengen mithilfe von Statistiksoftware.
- Schlagen Sie mithilfe mathematischer Theorien und Techniken Lösungen in den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und anderen Bereichen vor.
Lebenslauf für Datenwissenschaftler erstellen
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Interessen
Investigativ
100
Konventionell
73
Künstlerisch
27
Realistisch
19
Unternehmungslustig
12
Sozial
11
Arbeitsstile
Liebe zum Detail
100%
Intellektuelle Neugier
100%
Innovation
81%
Zuverlässigkeit
79%
Leistungsorientierung
71%
Integrität
70%
Toleranz gegenüber Mehrdeutigkeiten
66%
Anpassungsfähigkeit
62%
Ausdauer
61%
Initiative
51%
Selbstvertrauen
48%
Vorsicht
46%
Stresstoleranz
38%
Selbstkontrolle
25%
Zusammenarbeit
24%
Demut
19%
Optimismus
14%
Führungsorientierung
12%
Aufrichtigkeit
11%
Soziale Orientierung
10%
Empathie
4%
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