15-2051.00 Parlak GörünümÇıraklık

Veri Bilimcileri

Kıdemsiz Veri Analisti Kıdemli Veri Analisti Baş Veri Mühendisi Makine Öğrenimi Mühendisi Veri Bilimi Uzmanı Kantitatif Analist Veri Madenciliği Uzmanı NLP Mühendisi

Veri odaklı programlama dilleri ve görselleştirme yazılımı kullanarak ham verileri anlamlı bilgilere dönüştürmek için bir dizi teknik veya analitik uygulama geliştirin ve uygulayın. Büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümelerinden bilgi çıkarmak ve analiz etmek için veri madenciliği, veri modelleme, doğal dil işleme ve makine öğrenimini uygulayın. Veri bulgularını görselleştirin, yorumlayın ve raporlayın. Dinamik veri raporları oluşturabilir.

Kariyer Kümesi:Dijital Teknoloji

İş Ailesi:Bilgisayar ve Matematik

İş Bölgesi:Dördüncü İş Bölgesi: Önemli Bir Hazırlık Gerekiyor

FEMATİK:Araştırma, Geliştirme, Tasarım ve Uygulayıcılar

Sektör:Şirket ve İşletmelerin Yönetimi

Özgeçmiş Oluştur

Teknoloji Araçları

Alteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache AirflowApache CassandraApache HadoopApache HiveApache KafkaApache SparkAtlassian ConfluenceAtlassian JIRABashCC#C++DockerElasticsearchGitGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIKubernetesLinuxMicrosoft AccessMicrosoft Azure softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointPerlScalaRMicrosoft SQL ServerNoSQLPostgreSQLMongoDBOracle JavaTableauPythonPyTorchRubySASTensorFlowShell scriptSnowflakeStructured query language SQLTeradata DatabaseThe MathWorks MATLABUNIX

Temel Görevler

Satış, yıpranma ve sağlık hizmetleri kullanımı gibi ilgilenilen sonuçları tahmin eden modellere özellik seçimi algoritmaları uygulayın.
Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
Kayıp fonksiyonları veya açıklanan varyans oranı gibi istatistiksel performans ölçümlerini kullanarak modelleri karşılaştırın.
Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
Matematiksel modelleme ve veri analizi sonuçlarının sözlü veya yazılı sunumlarını yönetime veya diğer son kullanıcılara sunun.
Veri toplamak için anketler, kamuoyu yoklamaları veya diğer araçları tasarlayın.
Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
Araştırma sonuçlarını etkileyebilecek ilişkileri, eğilimleri veya faktörleri belirleyin.
Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
İlgilenilen sonuçların doğru tahminini sağlamak için modelleri test edin, doğrulayın ve yeniden formüle edin.
Analiz yapmak için programlama dillerinde yeni işlevler veya uygulamalar yazın.
Ortaya çıkan analitik eğilimleri ve teknolojileri belirlemek için bilimsel makaleleri, konferans makalelerini veya diğer araştırma kaynaklarını okuyun.
Veri analizi sonuçlarını kullanarak bütçeleme, personel alımı ve pazarlama kararları gibi iş sorunlarına yönelik çözümleri belirleyin.
İstatistik yazılımını kullanarak ham verileri temizleyin ve işleyin.
İstatistik yazılımını kullanarak büyük veri kümelerini analiz edin, değiştirin veya işleyin.
Matematiksel teorileri ve teknikleri kullanarak mühendislik, bilim ve diğer alanlarda çözümler önerin.

Veri Bilimcileri için Özgeçmiş Oluştur

Bu kariyer yoluna özel, ATS optimize edilmiş profesyonel bir özgeçmiş oluşturun.

Özgeçmiş Oluştur

İlgi Alanları

Araştırmacı

100

Geleneksel

Sanatsal

Gerçekçi

Girişimci

Sosyal

Çalışma Stilleri

Detaylara Dikkat

100%

Entelektüel Merak

100%

Yenilik

81%

Güvenilirlik

79%

Başarı Odaklılığı

71%

Bütünlük

70%

Belirsizliğe Hoşgörü

66%

Uyarlanabilirlik

62%

Sabır

61%

Girişim

51%

Kendine Güven

48%

ihtiyatlılık

46%

Stres Toleransı

38%

Oto kontrol

25%

İşbirliği

24%

Tevazu

19%

İyimserlik

14%

Liderlik Yönelimi

12%

Samimiyet

11%

Sosyal Yönelim

10%

Empati