15-2051.00 Perspectivas brilhantesAprendizado
Cientistas de Dados
Analista de Dados JúniorAnalista de Dados SêniorEngenheiro Líder de DadosEngenheiro de aprendizado de máquinaEspecialista em Ciência de DadosAnalista QuantitativoEspecialista em mineração de dadosEngenheiro de PNL
Desenvolva e implemente um conjunto de técnicas ou aplicativos analíticos para transformar dados brutos em informações significativas usando linguagens de programação orientadas a dados e software de visualização. Aplique mineração de dados, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Visualize, interprete e relate descobertas de dados. Pode criar relatórios de dados dinâmicos.
Cluster de carreira:Tecnologia Digital
Família profissional:Informática e Matemática
Zona profissional:Zona de trabalho quatro: preparação considerável necessária
CTEM:Pesquisa, desenvolvimento, design e profissionais
Indústria:Gestão de Empresas e Empreendimentos
Ferramentas tecnológicas
Alteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache AirflowApache CassandraApache HadoopApache HiveApache KafkaApache SparkAtlassian ConfluenceAtlassian JIRABashCC#C++DockerElasticsearchGitGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIKubernetesLinuxMicrosoft AccessMicrosoft Azure softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointPerlScalaRMicrosoft SQL ServerNoSQLPostgreSQLMongoDBOracle JavaTableauPythonPyTorchRubySASTensorFlowShell scriptSnowflakeStructured query language SQLTeradata DatabaseThe MathWorks MATLABUNIX
Tarefas principais
- Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use.
- Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
- Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance.
- Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
- Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.
- Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data.
- Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
- Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research.
- Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
- Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest.
- Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses.
- Leia artigos científicos, artigos de conferências ou outras fontes de pesquisa para identificar tendências e tecnologias analíticas emergentes.
- Identifique soluções para problemas de negócios, como orçamento, pessoal e decisões de marketing, usando os resultados da análise de dados.
- Limpe e manipule dados brutos usando software estatístico.
- Analise, manipule ou processe grandes conjuntos de dados usando software estatístico.
- Propor soluções em engenharia, ciências e outros campos usando teorias e técnicas matemáticas.
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Interesses
Investigativo
100
Convencional
73
Artístico
27
Realista
19
Empreendedor
12
Social
11
Estilos de trabalho
Atenção aos detalhes
100%
Curiosidade Intelectual
100%
Inovação
81%
Confiabilidade
79%
Orientação para Realização
71%
Integridade
70%
Tolerância à Ambiguidade
66%
Adaptabilidade
62%
Perseverança
61%
Iniciativa
51%
Autoconfiança
48%
Cautela
46%
Tolerância ao estresse
38%
Auto-controle
25%
Cooperação
24%
Humildade
19%
Otimismo
14%
Orientação de Liderança
12%
Sinceridade
11%
Orientação Social
10%
Empatia
4%
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