Datawetenschappers
Ontwikkel en implementeer een reeks technieken of analysetoepassingen om ruwe gegevens om te zetten in betekenisvolle informatie met behulp van datageoriënteerde programmeertalen en visualisatiesoftware. Pas datamining, datamodellering, natuurlijke taalverwerking en machinaal leren toe om informatie uit grote gestructureerde en ongestructureerde datasets te extraheren en te analyseren. Visualiseer, interpreteer en rapporteer gegevensbevindingen. Kan dynamische gegevensrapporten maken.
Technologietools
Belangrijkste taken
- Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use.
- Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
- Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance.
- Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
- Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.
- Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data.
- Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
- Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research.
- Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
- Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest.
- Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses.
- Lees wetenschappelijke artikelen, conferentiepapers of andere onderzoeksbronnen om opkomende analytische trends en technologieën te identificeren.
- Identificeer oplossingen voor zakelijke problemen, zoals budgettering, personeelsbezetting en marketingbeslissingen, met behulp van de resultaten van data-analyse.
- Reinig en manipuleer ruwe gegevens met behulp van statistische software.
- Analyseer, manipuleer of verwerk grote hoeveelheden gegevens met behulp van statistische software.
- Oplossingen voorstellen op het gebied van techniek, wetenschappen en andere gebieden met behulp van wiskundige theorieën en technieken.
Maak een cv voor Datawetenschappers
Maak een professioneel, ATS-geoptimaliseerd cv op maat van dit carrièrepad.
Interesses
Onderzoekend
Conventioneel
Artistiek
Realistisch
Ondernemend
Sociaal
Werkstijlen
Klaar om een carrière als Datawetenschappers na te streven?
Maak een professioneel cv dat de juiste vaardigheden en ervaring voor deze rol benadrukt.
Maak nu je cv