15-2051.00 Heldere vooruitzichtenLeerlingschap

Datawetenschappers

Ontwikkel en implementeer een reeks technieken of analysetoepassingen om ruwe gegevens om te zetten in betekenisvolle informatie met behulp van datageoriënteerde programmeertalen en visualisatiesoftware. Pas datamining, datamodellering, natuurlijke taalverwerking en machinaal leren toe om informatie uit grote gestructureerde en ongestructureerde datasets te extraheren en te analyseren. Visualiseer, interpreteer en rapporteer gegevensbevindingen. Kan dynamische gegevensrapporten maken.

Carrièrecluster:Digitale technologie
Beroepsfamilie:Computer en Wiskunde
Beroepszone:Taakzone vier: aanzienlijke voorbereiding vereist
STEM:Onderzoek, ontwikkeling, ontwerp en beoefenaars
Industrie:Beheer van bedrijven en ondernemingen
Cv maken

Technologietools

Alteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache AirflowApache CassandraApache HadoopApache HiveApache KafkaApache SparkAtlassian ConfluenceAtlassian JIRABashCC#C++DockerElasticsearchGitGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIKubernetesLinuxMicrosoft AccessMicrosoft Azure softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointPerlScalaRMicrosoft SQL ServerNoSQLPostgreSQLMongoDBOracle JavaTableauPythonPyTorchRubySASTensorFlowShell scriptSnowflakeStructured query language SQLTeradata DatabaseThe MathWorks MATLABUNIX

Belangrijkste taken

  • Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use.
  • Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
  • Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance.
  • Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
  • Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.
  • Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data.
  • Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
  • Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research.
  • Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
  • Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest.
  • Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses.
  • Lees wetenschappelijke artikelen, conferentiepapers of andere onderzoeksbronnen om opkomende analytische trends en technologieën te identificeren.
  • Identificeer oplossingen voor zakelijke problemen, zoals budgettering, personeelsbezetting en marketingbeslissingen, met behulp van de resultaten van data-analyse.
  • Reinig en manipuleer ruwe gegevens met behulp van statistische software.
  • Analyseer, manipuleer of verwerk grote hoeveelheden gegevens met behulp van statistische software.
  • Oplossingen voorstellen op het gebied van techniek, wetenschappen en andere gebieden met behulp van wiskundige theorieën en technieken.

Maak een cv voor Datawetenschappers

Maak een professioneel, ATS-geoptimaliseerd cv op maat van dit carrièrepad.

Cv maken

Interesses

Onderzoekend

100

Conventioneel

73

Artistiek

27

Realistisch

19

Ondernemend

12

Sociaal

11

Werkstijlen

Aandacht voor details
100%
Intellectual Curiosity
100%
Innovatie
81%
Dependability
79%
Achievement Orientation
71%
Integrity
70%
Tolerance for Ambiguity
66%
Adaptability
62%
Doorzettingsvermogen
61%
Initiatief
51%
Zelfvertrouwen
48%
Voorzichtigheid
46%
Stress Tolerance
38%
Self-Control
25%
Cooperation
24%
Humility
19%
Optimism
14%
Leadership Orientation
12%
Sincerity
11%
Sociale Oriëntatie
10%
Empathy
4%

Klaar om een carrière als Datawetenschappers na te streven?

Maak een professioneel cv dat de juiste vaardigheden en ervaring voor deze rol benadrukt.

Maak nu je cv