15-2051.00 Perspectiva brillanteAprendizaje
Científicos de datos
Analista de datos juniorAnalista de datos séniorIngeniero líder de datosIngeniero de aprendizaje automáticoEspecialista en ciencia de datosAnalista CuantitativoExperto en minería de datosIngeniero PNL
Desarrollar e implementar un conjunto de técnicas o aplicaciones de análisis para transformar datos sin procesar en información significativa utilizando lenguajes de programación orientados a datos y software de visualización. Aplique minería de datos, modelado de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Visualice, interprete y reporte hallazgos de datos. Puede crear informes de datos dinámicos.
Clúster profesional:Tecnología Digital
Familia laboral:Informática y Matemáticas
Zona de trabajo:Zona de trabajo cuatro: se necesita una preparación considerable
CTIM:Investigación, desarrollo, diseño y profesionales
Industria:Gestión de Empresas y Emprendimientos
Herramientas tecnológicas
Alteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache AirflowApache CassandraApache HadoopApache HiveApache KafkaApache SparkAtlassian ConfluenceAtlassian JIRABashCC#C++DockerElasticsearchGitGitHubGoIBM SPSS StatisticsJavaScriptJavaScript Object Notation JSONJenkins CIKubernetesLinuxMicrosoft AccessMicrosoft Azure softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Power BIMicrosoft PowerPointPerlScalaRMicrosoft SQL ServerNoSQLPostgreSQLMongoDBOracle JavaTableauPythonPyTorchRubySASTensorFlowShell scriptSnowflakeStructured query language SQLTeradata DatabaseThe MathWorks MATLABUNIX
Tareas principales
- Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use.
- Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
- Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance.
- Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
- Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.
- Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data.
- Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
- Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research.
- Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
- Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest.
- Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses.
- Lea artículos científicos, ponencias de conferencias u otras fuentes de investigación para identificar tendencias y tecnologías analíticas emergentes.
- Identifique soluciones a problemas comerciales, como decisiones presupuestarias, de personal y de marketing, utilizando los resultados del análisis de datos.
- Limpiar y manipular datos sin procesar utilizando software estadístico.
- Analizar, manipular o procesar grandes conjuntos de datos utilizando software estadístico.
- Proponer soluciones en ingeniería, ciencias y otros campos utilizando teorías y técnicas matemáticas.
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Intereses
Investigador
100
Convencional
73
Artístico
27
Realista
19
Emprendedor
12
Social
11
Estilos de trabajo
Atención al detalle
100%
Curiosidad intelectual
100%
Innovación
81%
Confianza
79%
Orientación al logro
71%
Integridad
70%
Tolerancia a la ambigüedad
66%
Adaptabilidad
62%
Perserverancia
61%
Iniciativa
51%
Confianza en sí mismo
48%
cautela
46%
Tolerancia al estrés
38%
Autocontrol
25%
Cooperación
24%
Humildad
19%
Optimismo
14%
Orientación al liderazgo
12%
Sinceridad
11%
Orientación Social
10%
Empatía
4%
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